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基于嵌入式的复合绝缘子憎水性检测方法研究

董政呈 , 方彦军 , 王先培 , 王泉德

绝缘材料

为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性,依据憎水性分级法(HC),设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法,实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标,然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明:该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性,且处理速度快、实现方便,避免了人工观测的主观性和不确定性,具有较高的精度和实用性。

关键词: 憎水性 , 自适应阈值分割 , 边缘检测 , 数学形态学 , 特征描述 , 决策树

基于多尺度多方向结构元素的形态学图像边缘检测算法

吴朔媚 , 韩明 , 王敬涛

量子电子学报 doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2017.03.004

为进一步改善图像处理中的噪声抑制和边缘检测性能,提出了一种多尺度多方向结构元素形态学图像边缘检测算法.该算法基于数学形态学中结构元素的方向性差异,充分利用了腐蚀、膨胀、开、闭及其变换和组合运算.对图像进行去噪、边缘提取等预处理操作,以提高图像的信噪比和边缘细节;利用递归的多尺度多方向结构元素形态学滤波得到图像的初始轮廓;利用多尺度形态学和多方向结构元素进行图像边缘检测.实验结果表明提出的算法抗噪性强,能有效准确地提取边缘信息.

关键词: 图像处理 , 多尺度多方向 , 数学形态学 , 边缘检测 , 结构元素

基于改进粒子群算法的图像边缘检测研究

王洪涛 , 李丹

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142905.0800

为了提高图像边缘检测的细节信息,采用了二进制粒子群算法.首先通过logistic变换更新粒子速度,粒子速度不受限制;接着动态调整粒子位置,使飞行状态充分调整;然后正态云发生器动态调整粒子的惯性权重,这样较优粒子可以取得较小的惯性权重;最后建立图像边缘检测模型和算法流程.实验仿真显示本文算法对图像边缘定位准确、清晰,信噪比为35.928 1 db,处理时间为1.340 1 s.满足检测结果中对信息含量大、执行时间少等要求.

关键词: 粒子群 , 二进制 , 边缘检测 , 灰度

基于FPGA的实时彩色图像边缘检测算法的实现

陈虎 , 凌朝东 , 张浩 , 杨骁 , 汤炜

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20153001.0143

针对传统的基于灰度图像的边缘检测算法抗噪能力弱、对方向敏感、获取边缘细节信息较粗等不足,本文通过分析彩色图像的特点,提出一种改进的Sobel算子与快速中值滤波相结合的彩色图像边缘检测算法,通过扩展边缘检测算子的方向模板,提高Sobel算子对纹理复杂图像的适应能力及抵抗噪声的能力.该改进算法在Ahera DE2-70 FPGA硬件开发平台上,应用Verilog HDL语言与Quartus Ⅱ中的可编程宏功能模块实现.实验结果表明,该算法的处理只占用了约2%的系统硬件资源,资源占用相对合理,且图像边缘定位准确,抗噪能力强,能够实时有效地提取出彩色图像的边缘.

关键词: 边缘检测 , 中值滤波 , Sobel算子 , 现场可编程门阵列 , 宏模块

结合图像边缘检测和最小误差替换的隐写方案

刘久文 , 潘峰 , 李军

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20153001.0151

为了实现大容量、低感知度的数字图像隐写,根据人眼视觉系统对图像边缘变化不敏感的特点,提出一种结合图像多尺度边缘检测和最小误差替换的自适应算法.简单介绍了常用的图像边缘检测算法以及Canny算子,而后通过利用Canny算子检测图像边缘像素.再按一定比例将秘密信息分别嵌入到边缘像素和普通像素中,并对比选用不同嵌入比例时算法的隐写容量和峰值信噪比差异,选定合适的嵌入比例.最后采用最小误差替换方法修正图像峰值信噪比,降低图像失真度,并对比算法针对不同载体时的嵌入容量和峰值信噪比.实验结果表明:以图片“Baboon”作为载体按4:1嵌入比例隐写秘密信息时,本方案嵌入容量为525 612 bit,载秘图像峰值信噪比为41.3 dB.该算法不仅隐写容量十分可观,而且失真度小,计算简单,易于实现.

关键词: 边缘检测 , 最小误差替换 , 自适应 , 隐写 , Canny算子

基于几何特征的圆形标志点亚像素中心定位

王林波 , 王延杰 , 邸男 , 金明河

液晶与显示 doi:10.3788/YJYXS20142906.1003

视觉测量系统中圆形标志点中心定位的精度易受噪声的影响.为了增强其抗噪性从而提高定位精度,提出了一种利用几何特征以降低噪声干扰的中心定位算法.首先将自适应阈值分割法与质心法相结合,对点目标进行圆心粗定位.利用粗定位的圆心和半径对 Canny 算子检测到的边缘进行半径约束,以消除孤立点和噪声点.然后根据理想的圆成像后边缘点分布的几何特征和链接规律,采用一种基于分区原理的方法获取点目标的理想边缘.最后,采用 Zernike 正交矩对像素级边缘点进行亚像素定位,并用最小二乘椭圆拟合法计算得到中心坐标.实验结果表明,该方法的定位精度可以达到0.0237 pixel,算法的运行时间为2~3 ms,基本满足测量系统对于圆形标志点中心定位在精度、稳定性和实时性上的要求.

关键词: 视觉测量 , 边缘检测 , 几何特征 , Zernike 矩 , 椭圆拟合

一种新的改进Canny图像边缘检测算法

吴翔 , 于微波 , 马艳辉 , 刘克平

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.01.116

针对传统的Canny算法在平滑滤波时对图像边缘检测的影响,以及需要预先设定高低阈值等缺点,本文提出了一种新的Canny边缘检测算法.首先采用自适应中值滤波对图像进行处理;其次,添加45°和135°方向的梯度模板来计算梯度幅值;最后,采用Otsu算法计算经梯度幅值运算得到图像的高低阈值.实验结果表明,该改进的Canny算法具有良好的抗噪性能,并且能精确的检测出边缘信息.

关键词: 边缘检测 , 中值滤波 , 梯度幅值 , Canny算子

基于模糊逻辑的7050铝合金晶粒度自动分析方法的研究

张利欣 , 徐正光 , 魏帅岭 , 任学冲 , 王美玲

稀有金属材料与工程

晶粒度是高强度铝合金微观组织分析的关键参数.通常是由人工手动获得,整个过程耗时且容易出错.目前随着数字图像处理技术和模式识别技术的快速发展,为定量金相分析提供了一种新的方法.利用人工智能实现自动金相分析可以克服手工工艺的缺点.在本文中提出了确定的金相图像的晶粒尺寸的数字图像处理的一种新方法.基于模糊逻辑的边缘检测算法的提取晶界.并对不同方法的金相图像提取方法进行了对比,验证了该方法的有效性.并基于美国材料试验学会(ASTM)标准获得了晶粒度等微观组织参数.

关键词: 微观结构分析 , 晶粒度 , 模糊逻辑 , 边缘提取 , 铝合金

一种基于块模糊增强的玉米田遥感图像边缘检测方法

梁若飞 , 杨风暴 , 王毅敏 , 李大威 , 冯裴裴

影像科学与光化学 doi:10.7517/j.issn.1674-0475.2016.02.190

针对高分一号卫星(GF-1)玉米田遥感图像中玉米田光谱复杂和地块边缘模糊导致的面积统计误差大的问题,本文提出一种块模糊增强和最小值边缘提取相结合的边缘检测方法进行玉米田地块分割处理,以减小面积统计误差.首先将彩色遥感图像从RGB变换到I1I2I3彩色空间,提取出含丰富特征的单色图I1;然后利用模糊理论对I1进行基于块的增强处理;再对增强后的图像进行最小值边缘提取;最后利用Full Lambda-Schedule算法对区域边缘进行优化.通过与Canny和Sobel等边缘提取方法比较,证明本文的边缘检测结果能有效地分割出玉米田地块目标,减少了玉米田光谱复杂和边缘模糊带来的影响,检测出的边缘更符合玉米田实际分布,玉米田面积统计结果更符合实际.

关键词: 块模糊增强 , 边缘检测 , 玉米田地块分割

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